اپل چیز زیادی در مورد برنامه های هوش مصنوعی مولد خود به اشتراک نمی گذارد. اکنون، با انتشار خانواده ای از مدل های زبان بزرگ منبع باز، به نظر می رسد غول فناوری کوپرتینویی می خواهد هوش مصنوعی را به صورت محلی روی دستگاه های اپل اجرا کند. LLM های اپل، که این شرکت آن را OpenELM (مدل های زبان کارآمد منبع باز) می نامد، برای اجرا بر روی دستگاه به جای سرورهای ابری طراحی شده اند. این LLM ها در Hugging Face Hub، یک پلت فرم مرکزی برای به اشتراک گذاری کدهای هوش مصنوعی و مجموعه داده ها، در دسترس هستند.
در آزمایش، اپل مشاهده کرد که OpenELM عملکردی مشابه سایر مدلهای زبان باز ارائه میدهد، اما اولی دادههای آموزشی کمتری دارد.
![اپل 4 مدل جدید AI منبع باز را منتشر کرد که روی دستگاه اجرا می شوند](https://colbe.ir/wp-content/uploads/2024/04/اپل-4-مدل-جدید-AI-منبع-باز-را-منتشر-کرد.jpeg)
همانطور که در کاغذ سفید نشان داده شده است، در مجموع هشت مدل OpenELM وجود دارد. چهار مدل با استفاده از کتابخانه CoreNet از قبل آموزش داده شدند، در حالی که چهار مدل دیگر مدلهای تنظیمشده با دستورالعمل هستند. برای بهبود دقت و کارایی کلی، اپل از استراتژی مقیاسبندی لایهای در این LLMهای منبع باز استفاده میکند.
برای این منظور، OpenELM، یک مدل زبان باز پیشرفته را منتشر می کنیم. OpenELM از یک استراتژی مقیاسبندی لایهای برای تخصیص موثر پارامترها در هر لایه از مدل ترانسفورماتور استفاده میکند که منجر به افزایش دقت میشود. به عنوان مثال، با بودجه پارامتری تقریباً یک میلیارد پارامتر، OpenELM در مقایسه با OLMo 2.36٪ بهبودی در دقت نشان میدهد در حالی که به توکنهای پیشآموزشی 2× کمتر نیاز دارد.“- سیب
اپل فقط مدل آموزش دیده نهایی را ارائه نکرد. بلکه کد، لاگ های آموزشی و تکرارهای متعدد مدل را نیز ارائه کرده است. محققان پروژه خوشبین هستند که پیشرفت ها را تسریع کند و “نتایج قابل اعتماد” را در حوزه هوش مصنوعی زبان طبیعی ارائه دهد.
با انحراف از شیوههای قبلی که فقط وزنهای مدل و کد استنتاج را ارائه میکردند، و در مجموعه دادههای خصوصی پیشآموزش میدادند، نسخه ما شامل چارچوب کاملی برای آموزش و ارزیابی مدل زبان در مجموعه دادههای در دسترس عموم است، از جمله گزارشهای آموزشی، چندین ایستگاه بازرسی، و قبل. -پیکربندی های آموزشی ما همچنین کدی را برای تبدیل مدلها به کتابخانه MLX برای استنتاج و تنظیم دقیق در دستگاههای اپل منتشر میکنیم. هدف این انتشار جامع، توانمندسازی و تقویت جامعه تحقیقاتی باز است و راه را برای تلاشهای تحقیقاتی باز آینده هموار میکند.»– سیب
اپل همچنین اضافه کرد که انتشار مدلهای OpenELM «جامعه تحقیقات باز» را با مدلهای زبانی پیشرفته «تقویت و غنیسازی میکند». مدلهای منبع باز به محققان اجازه میدهد تا ریسکهای بالقوه، دادهها و سوگیریهای ذاتی مدلها را بررسی کنند. مدل ها برای استفاده توسعه دهندگان آماده هستند. آنها می توانند از این LLM های منبع باز همانطور که هست استفاده کنند یا تغییرات لازم را انجام دهند.
در ماه فوریه، تیم کوک، مدیر عامل اپل، اشاره کرد که ویژگیهای هوش مصنوعی مولد اواخر امسال به دستگاههای اپل میآیند. مدتی پس از آن، او تکرار کرد که این شرکت سخت کار می کند تا تجربیات هوش مصنوعی پیشگامانه ای را ارائه دهد.
خب، اپل قبلا چندین مدل هوش مصنوعی دیگر را منتشر کرده است. متأسفانه هنوز قابلیت های هوش مصنوعی را به دستگاه های خود نیاورده است. با این اوصاف، انتظار میرود iOS 18 آتی مجموعهای از ویژگیهای هوش مصنوعی جدید را شامل شود و انتشار OpenELM ممکن است آخرین بخش از آمادهسازی پشت صحنه اپل باشد.
اخیراً مارک گورمن همچنین گزارش داد که ویژگیهای هوش مصنوعی iOS 18 تا حد زیادی توسط یک مدل زبان بزرگ روی دستگاه برای مزایای حریم خصوصی و سرعت تقویت میشود. خوب، زمانی که اپل در WWDC خود در تاریخ 10 ژوئن، iOS 18 و سایر بهروزرسانیهای نرمافزاری خود را معرفی کند، همه چیز را میدانیم.
با کُلبه وبسایت و مجله فناوری و ابزارهای هوشمند ،بهترین تکنولوژی، بهترین آینده ، بروز بمانید