مسابقهای برای ساخت هوش عمومی مصنوعی در جریان است، یک چشمانداز آیندهنگر از ماشینهایی که به اندازه انسانها هوشمند هستند یا حداقل میتوانند بسیاری از کارها را به خوبی مردم انجام دهند.
دستیابی به چنین مفهومی – که معمولاً به آن AGI می گویند – مأموریت محرک OpenAI سازنده ChatGPT و یک اولویت برای شاخه های تحقیقاتی نخبه غول های فناوری آمازون، گوگل، متا و مایکروسافت است.
همچنین باعث نگرانی دولت های جهان می شود. دانشمندان برجسته هوش مصنوعی روز پنجشنبه تحقیقی را در مجله Science منتشر کردند و هشدار دادند که عوامل هوش مصنوعی کنترل نشده با مهارت های “برنامه ریزی بلند مدت” می توانند خطری وجودی برای بشریت ایجاد کنند.
اما دقیقاً AGI چیست و چگونه میتوانیم بدانیم چه زمانی به آن رسیده است؟ زمانی که در حواشی علم کامپیوتر بود، اکنون به عنوان کلمهای تبدیل شده است که دائماً توسط کسانی که تلاش میکنند آن را محقق کنند، بازتعریف میشود.
(برای اخبار برتر فناوری روز، در خبرنامه فناوری امروز ما مشترک شوید)
نباید با هوش مصنوعی مولد با صدای مشابه – که سیستم های هوش مصنوعی را در پشت ابزارهایی که اسناد، تصاویر و صداهای جدید “تولید می کنند” توصیف می کند – اشتباه شود – هوش عمومی مصنوعی ایده مبهم تری است.
جفری هینتون، دانشمند پیشگام هوش مصنوعی که به او «پدرخوانده هوش مصنوعی» لقب گرفته است، گفت: این یک اصطلاح فنی نیست، بلکه «یک مفهوم جدی، هرچند نامشخص» است.
هینتون در این هفته از طریق ایمیل گفت: «فکر نمیکنم توافقی در مورد معنای این واژه وجود داشته باشد. من از آن به معنای هوش مصنوعی استفاده میکنم که در تقریباً تمام کارهای شناختی انسانها حداقل به خوبی انسانها است.»
هینتون یک اصطلاح متفاوت – ابرهوش – را برای AGIهایی که بهتر از انسان هستند ترجیح می دهد.
گروه کوچکی از طرفداران اولیه اصطلاح AGI به دنبال این بودند که چگونه دانشمندان کامپیوتر اواسط قرن بیستم یک ماشین هوشمند را تصور می کردند. این قبل از آن بود که تحقیقات هوش مصنوعی به زیرشاخه هایی منشعب شود که نسخه های تخصصی و تجاری قابل دوام این فناوری را پیشرفته می کردند – از تشخیص چهره گرفته تا دستیارهای صوتی تشخیص گفتار مانند سیری و الکسا.
پی وانگ، پروفسوری که یک دوره AGI را در دانشگاه تمپل تدریس می کند و به سازماندهی اولین کنفرانس AGI در سال 2008 کمک کرد، گفت: تحقیقات جریان اصلی هوش مصنوعی “از دیدگاه اولیه هوش مصنوعی که در ابتدا بسیار جاه طلبانه بود، دور شد.”
قرار دادن “G” در AGI یک سیگنال برای کسانی بود که “هنوز می خواهند کار بزرگی را انجام دهند. ما نمی خواهیم ابزار بسازیم. وانگ گفت: ما می خواهیم یک ماشین فکر بسازیم.
بدون تعریف روشن، سخت است که بدانیم یک شرکت یا گروهی از محققان چه زمانی به هوش عمومی مصنوعی دست یافته اند – یا اینکه آیا قبلاً به هوش مصنوعی دست یافته اند.
هینتون گفت: «بیست سال پیش، فکر میکنم مردم با خوشحالی موافقت میکردند که سیستمهایی با توانایی GPT-4 یا Gemini (گوگل) به هوش عمومی قابل مقایسه با انسانها دست یافتهاند. «اینکه بتوانیم به هر سؤالی کم و بیش به روشی معقول پاسخ دهیم، این آزمون را پس داده است. اما اکنون که هوش مصنوعی می تواند این کار را انجام دهد، مردم می خواهند آزمایش را تغییر دهند.
بهبود تکنیکهای هوش مصنوعی «خود رگرسیون» که معقولترین کلمه بعدی را در یک دنباله پیشبینی میکنند، همراه با قدرت محاسباتی عظیم برای آموزش آن سیستمها بر روی انبوهی از دادهها، منجر به ایجاد چتباتهای چشمگیر شده است، اما آنها هنوز هم آن AGI نیستند. در ذهن داشتن، به یاد سپردن، در نظر داشتن. رسیدن به AGI به فناوری نیاز دارد که بتواند به خوبی انسان در انواع مختلف وظایف از جمله استدلال، برنامه ریزی و توانایی یادگیری از تجربیات عمل کند.
برخی از محققان مایلند در مورد چگونگی اندازه گیری آن اتفاق نظر بیابند. این یکی از موضوعات کارگاه آتی AGI است که ماه آینده در وین، اتریش برگزار می شود – اولین مورد در یک کنفرانس بزرگ تحقیقاتی هوش مصنوعی.
جیاکسوان یو، سازماندهنده کارگاه، استادیار دانشگاه ایلینویز Urbana-Champaign، گفت: «این واقعاً به تلاش و توجه یک جامعه نیاز دارد تا بتوانیم متقابل بر روی نوعی طبقهبندی AGI به توافق برسیم. یک ایده این است که آن را به سطوحی تقسیم کنیم به همان روشی که خودروسازان سعی می کنند مسیر بین کروز کنترل و وسایل نقلیه کاملاً خودران را تعیین کنند.
دیگران قصد دارند به تنهایی آن را کشف کنند. شرکت OpenAI در سانفرانسیسکو به هیئت مدیره غیرانتفاعی خود – که اعضای آن شامل وزیر سابق خزانه داری ایالات متحده می شود – مسئولیت تصمیم گیری در مورد اینکه چه زمانی سیستم های هوش مصنوعی آن به نقطه ای رسیده اند که در آن “در کارهای با ارزش اقتصادی از انسان ها پیشی می گیرند” داده است.
توضیح خود OpenAI در مورد ساختار حاکمیتی خود می گوید: «هیئت مدیره تعیین می کند که ما چه زمانی به AGI دست یافته ایم. چنین دستاوردی بزرگترین شریک این شرکت، مایکروسافت، را از حق تجاری سازی چنین سیستمی محروم می کند، زیرا شرایط قراردادهای آنها “فقط برای فناوری قبل از AGI اعمال می شود.”
هینتون سال گذشته زمانی که گوگل را ترک کرد و هشداری درباره خطرات وجودی هوش مصنوعی به صدا درآورد، تیتر خبرهای جهانی شد. یک مطالعه جدید Science منتشر شده در روز پنجشنبه می تواند این نگرانی ها را تقویت کند.
نویسنده اصلی آن، مایکل کوهن، از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، محققی است که «رفتار مورد انتظار عوامل مصنوعی عموماً هوشمند» را مطالعه میکند، بهویژه آنهایی که به اندازه کافی صلاحیت دارند که «با برنامهریزی ما، تهدیدی واقعی برای ما ایجاد کنند».
کوهن در مصاحبه ای که روز پنجشنبه انجام داد، تصریح کرد که چنین عوامل برنامه ریزی بلندمدت هوش مصنوعی هنوز وجود ندارند. اما “آنها پتانسیل پیشرفت بیشتری دارند” زیرا شرکت های فناوری به دنبال ترکیب فناوری چت بات امروزی با مهارت های برنامه ریزی دقیق تر با استفاده از تکنیکی به نام یادگیری تقویتی هستند.
بر اساس مقاله ای که همکارش همکاری می کند، هدف دادن به یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته برای به حداکثر رساندن پاداش خود و در برخی موارد، عدم دریافت پاداش از آن، سیستم هوش مصنوعی را قویاً تشویق می کند تا در صورت داشتن فرصت، انسان ها را از چرخه خارج کند. نویسندگان شامل دانشمندان برجسته هوش مصنوعی یوشوا بنجیو و استوارت راسل و استاد حقوق و مشاور سابق OpenAI، Gillian Hadfield هستند.
کوهن گفت: «امیدوارم این موضوع را مطرح کرده باشیم که مردم در دولت (نیاز دارند) به طور جدی درباره اینکه دقیقاً چه مقرراتی برای رسیدگی به این مشکل نیاز داریم فکر کنند. در حال حاضر، «دولتها فقط میدانند که این شرکتها چه چیزی تصمیم میگیرند به آنها بگویند».
با این همه پول که وعده پیشرفت هوش مصنوعی را می دهد، جای تعجب نیست که AGI در حال تبدیل شدن به یک کلمه تبلیغاتی شرکتی است که گاهی شور و شوق شبه مذهبی را به خود جلب می کند.
برخی از دنیای فناوری را بین کسانی تقسیم کرده است که استدلال می کنند باید به آرامی و با دقت توسعه یابد و دیگران – از جمله سرمایه گذاران خطرپذیر و رپر MC Hammer – که خود را بخشی از یک اردوگاه “شتاب گرا” اعلام کرده اند.
استارت آپ مستقر در لندن، DeepMind، که در سال 2010 تأسیس شد و اکنون بخشی از گوگل است، یکی از اولین شرکت هایی بود که صراحتاً به توسعه AGI پرداخت. OpenAI در سال 2015 با یک تعهد متمرکز بر ایمنی همین کار را انجام داد.
اما اکنون ممکن است به نظر برسد که دیگران در حال پریدن هستند. سرگئی برین، یکی از بنیانگذاران گوگل، اخیراً در یک مکان در کالیفرنیا به نام خانه AGI دیده شد. و کمتر از سه سال پس از تغییر نام خود از فیس بوک برای تمرکز بر دنیای مجازی، Meta Platforms در ماه ژانویه فاش کرد که AGI نیز در راس برنامه های خود قرار دارد.
مارک زاکربرگ، مدیر عامل متا، گفت که هدف بلند مدت شرکتش “ایجاد هوش عمومی کامل” است که مستلزم پیشرفت در استدلال، برنامه ریزی، کدگذاری و سایر توانایی های شناختی است. در حالی که شرکت زاکربرگ مدتهاست که محققان روی این موضوعات متمرکز شدهاند، توجه او تغییری در لحن داشت.
در آمازون، یکی از نشانههای پیامرسانی جدید زمانی بود که رئیس دانشمند دستیار صوتی الکسا عنوان شغلی را تغییر داد تا به عنوان سرپرست دانشمند AGI انتخاب شود.
اگرچه به اندازه هوش مصنوعی مولد برای وال استریت ملموس نیست، اما پخش جاه طلبی های AGI ممکن است به جذب استعدادهای هوش مصنوعی کمک کند که در جایی که می خواهند کار کنند، انتخاب دارند.
شما، محقق دانشگاه ایلینویز، گفت: در تصمیم گیری بین یک “مؤسسه هوش مصنوعی قدیمی” یا موسسه ای که “هدف آن ایجاد AGI است” و منابع کافی برای انجام این کار را دارد، بسیاری دومی را انتخاب می کنند.
با کُلبه وبسایت و مجله فناوری و ابزارهای هوشمند ،بهترین تکنولوژی، بهترین آینده ، بروز بمانید