![عکس فایل: مایکروسافت Phi-3 Mini را راهاندازی کرد، یک مدل هوش مصنوعی با زبان کوچک و بهطور رایگان در دسترس است. عکس فایل: مایکروسافت Phi-3 Mini را راهاندازی کرد، یک مدل هوش مصنوعی با زبان کوچک و بهطور رایگان در دسترس است.](https://colbe.ir/wp-content/uploads/2024/03/Minfy-با-AWS-همکاری-میکند-تا-تحولات-هوش-مصنوعی-و.png)
عکس فایل: مایکروسافت Phi-3 Mini را راهاندازی کرد، یک مدل هوش مصنوعی با زبان کوچک و بهطور رایگان در دسترس است. | اعتبار عکس: رویترز
مایکروسافت روز سه شنبه Phi-3 Mini را راه اندازی کرد، یک مدل هوش مصنوعی با زبان کوچک و سبک وزن که به صورت رایگان در دسترس است. این شرکت قصد دارد دو مدل دیگر را در همین مقیاس عرضه کند. این مدل در مقایسه با سایر مدلهای زبان بزرگ مانند OpenAI's GPT-4 Turbo سادهتر و ارزانتر است. این کوچکترین مدلی است که مایکروسافت تاکنون منتشر کرده است و می تواند به صورت محلی اجرا شود، به این معنی که می تواند به صورت رایگان بر روی تلفن هوشمند بدون نیاز به اتصال به اینترنت اجرا شود.
این مدل همچنین میتواند به جای پردازندههای گرانقیمت و سختیابی هوش مصنوعی که انویدیا میسازد، روی تراشههایی کار کند که رایانههای معمولی را تغذیه میکنند.
Phi-3 mini دارای 3.8 میلیارد پارامتر است در حالی که دو مدل دیگر که هنوز منتشر نشده اند – Phi-3 Small و Phi-3 Medium – به ترتیب دارای 7 میلیارد پارامتر و 14 میلیارد پارامتر خواهند بود. Phi-3 mini در Azure، Hugging Face و Olama در دسترس خواهد بود.
این شرکت در ماه دسامبر Phi-2 را منتشر کرده بود که عملکردی برابر با مدل های بزرگتر مانند Llama 2 داشت. مایکروسافت ادعا می کند که Phi-3 بهتر از این نسخه قدیمی عمل می کند و می تواند به درخواست ها به گونه ای پاسخ دهد که نزدیک به یک مدل 10 برابر بزرگتر است. اندازه.
(برای اخبار برتر فناوری روز، در خبرنامه فناوری امروز ما مشترک شوید)
اریک بوید، معاون شرکت پلتفرم هوش مصنوعی Microsoft Azure، به این موضوع گفت آستانه که Phi-3 Mini به اندازه ChatGPT توانایی دارد، اما «در شکل کوچکتری».
اطلاعات اوایل سال جاری گزارش داده بود که مایکروسافت در حال ساخت تیمی است که بر روی ساخت مدلهای سبکتر هوش مصنوعی متمرکز شده است. جدا از طیف مدل های Phi، این شرکت مدلی به نام Orca-Math نیز ساخته است که فقط مسائل ریاضی را حل می کند.
رقابت مداوم مدلهای زبان بزرگ از مدلهای بزرگ به مدلهای کوچکتر منتقل شده است که با توجه به محاسبات و هزینههایی که مدلهای هوش مصنوعی بزرگتر به آن نیاز دارند، وظایف خاصی را انجام میدهند. همچنین میتوان مدلهای تخصصی را با دقت بیشتری نسبت به مدلهای زبان بزرگی که برای انجام انواع کارها آموزش دیدهاند، آموزش داد.
مدلهای Gemma گوگل در چت ربات و وظایف مبتنی بر زبان عالی هستند، در حالی که مدل Meta' Llama 3-8 میلیارد در کمک به کدنویسی خوب است و Claude 3 Haiku از Anthropic میتواند اسناد طولانی را به سرعت خلاصه کند. استارتآپهای کوچکتری مانند AI21 Labs نیز اخیراً یک دستیار نوشتاری مبتنی بر هوش مصنوعی را بر اساس مدل تخصصی هوش مصنوعی به نام Jurassic-2 راهاندازی کردهاند.
بوید به رسانه فناوری گفت که در حالی که Phi-1 فقط بر روی کدنویسی و Phi-2 بر استدلال متمرکز بود، Phi-3 به گونه ای ساخته شده بود که در هر دو بهتر باشد.
با کُلبه وبسایت و مجله فناوری و ابزارهای هوشمند ،بهترین تکنولوژی، بهترین آینده ، بروز بمانید