پس از اینکه OpenAI ChatGPT را در سال 2022 منتشر کرد، جهان شاهد پیشرفتهای فناوری جدید بود و به نظر میرسد پایانی برای این توسعه همیشه در حال گسترش وجود ندارد. رباتهای چت هوش مصنوعی توسط گوگل، مایکروسافت، متا، آنتروپیک و تعداد زیادی از شرکتهای دیگر منتشر شدهاند. همه رباتهای چت توسط LLM (مدلهای زبان بزرگ) پشتیبانی میشوند. اما مدل زبان بزرگ دقیقا چیست و چگونه کار می کند؟ برای یادگیری در مورد LLM، توضیح دهنده ما را در زیر دنبال کنید.
تعریف اولیه LLM
LLM (مدل زبان بزرگ) نوعی از هوش مصنوعی (AI) است که بر روی مجموعه داده بزرگی از متون آموزش داده می شود. این برای درک و تولید زبان انسانی بر اساس اصول احتمال طراحی شده است. این اساسا یک الگوریتم یادگیری عمیق است. یک LLM می تواند مقالات، شعرها، مقالات و نامه ها را تولید کند. تولید کد؛ متون را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کنید، متون را خلاصه کنید و موارد دیگر.
![چگونه مدل های زبان بزرگ کار می کنند](https://colbe.ir/wp-content/uploads/2024/06/1717915640_253_مدل-زبان-بزرگ-LLM-چیست-توضیح-داده-شده-است.jpg)
هرچه مجموعه داده آموزشی بزرگتر باشد، قابلیت های پردازش زبان طبیعی (NLP) LLM بهتر است. به طور کلی، محققان هوش مصنوعی ادعا می کنند که LLM با 2 میلیارد پارامتر یا بیشتر، مدل های زبان “بزرگ” هستند. اگر تعجب می کنید که یک پارامتر چیست، تعداد متغیرهایی است که مدل بر روی آنها آموزش داده شده است. هرچه اندازه پارامتر بزرگتر باشد، مدل بزرگتر خواهد بود و قابلیت های بیشتری خواهد داشت.
برای مثال، زمانی که OpenAI GPT-2 LLM را در سال 2019 منتشر کرد، بر روی 1.5 میلیارد پارامتر آموزش داده شد. بعداً در سال 2020، GPT-3 با 175 میلیارد پارامتر، بیش از 116 برابر مدل بزرگتر منتشر شد. و مدل پیشرفته GPT-4 دارای 1.76 تریلیون پارامتر است.
همانطور که می بینید، با گذشت زمان، اندازه پارامتر بزرگتر می شود و قابلیت های پیشرفته و پیچیده تری را برای مدل های زبان بزرگ به ارمغان می آورد.
مقالات مرتبط
ChatGPT 4o vs Gemini 1.5 Pro: حتی نزدیک نیست
آرجون شا
15 مه 2024
نحوه کار LLM: فرآیند آموزش
به زبان ساده، LLM ها یاد می گیرند که کلمه بعدی را در یک جمله پیش بینی کنند. این فرآیند یادگیری، پیشآموزشی نامیده میشود که در آن مدل بر روی مجموعه بزرگی از متن از جمله کتاب، مقاله، اخبار، دادههای متنی گسترده از وبسایتها، ویکیپدیا و موارد دیگر آموزش داده میشود.
در این فرآیند پیشآموزشی، یک مدل نحوه عملکرد یک زبان، دستور زبان، نحو، حقایق در مورد جهان، تواناییهای استدلال، الگوها و موارد دیگر را میآموزد. پس از انجام پیشآموزش، یک مدل فرآیند تنظیم دقیق را طی میکند. همانطور که می توانید استنباط کنید، تنظیم دقیق روی مجموعه داده های خاصی انجام می شود.
برای مثال، اگر میخواهید LLM در کدنویسی خوب باشد، آن را روی مجموعه دادههای کدگذاری گسترده تنظیم کنید. به طور مشابه، اگر می خواهید مدل در نوشتن خلاقانه خوب باشد، LLM را بر روی مجموعه بزرگی از مطالب ادبی، اشعار و غیره آموزش می دهید.
مقالات مرتبط
در مسابقه هوش مصنوعی امروز، با حریم خصوصی دیجیتال خود قمار نکنید
آرجون شا
1 مه 2024
معماری ترانسفورماتور برای LLM چیست؟
تقریباً تمام LLM های مدرن بر اساس معماری ترانسفورماتور ساخته شده اند، اما دقیقاً چیست؟ بیایید به طور خلاصه به تاریخچه LLM بپردازیم. در دوران قبل از تبدیل، چندین معماری شبکه عصبی مانند RNN (شبکه عصبی تکراری)، CNN (شبکه عصبی کانولوشنال) و غیره وجود داشت.
با این حال، در سال 2017، محققان تیم Google Brain مقالهای به نام «توجه تنها چیزی است که نیاز دارید» منتشر کردند (واسوانی و همکاران). این مقاله معماری ترانسفورماتور را معرفی می کند که اکنون به پایه و اساس تمام LLM هایی تبدیل شده است که با وظایف پردازش زبان طبیعی سروکار دارند. ایده اصلی معماری ترانسفورماتور توجه به خود است.
![توجه تنها چیزی است که به کاغذ نیاز دارید](https://colbe.ir/wp-content/uploads/2024/06/1717915641_313_مدل-زبان-بزرگ-LLM-چیست-توضیح-داده-شده-است.jpg)
این می تواند تمام کلمات را در یک جمله به طور موازی پردازش کند و زمینه و رابطه بین کلمات را درک کند. همچنین منجر به آموزش کارآمد می شود زیرا موازی سازی را باز می کند. پس از انتشار مقاله، گوگل اولین LLM مبتنی بر ترانسفورماتور به نام BERT را در سال 2018 منتشر کرد. بعداً OpenAI به آن پیوست و اولین مدل GPT-1 خود را با همان معماری منتشر کرد.
مقالات مرتبط
AnythingLLM به شما امکان می دهد با اسناد به صورت محلی چت کنید. در اینجا نحوه استفاده از آن آورده شده است
آرجون شا
18 آوریل 2024
کاربردهای LLM
ما قبلاً می دانیم که LLM ها اکنون به چت ربات های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini، Microsoft Copilot و غیره کمک می کنند. این می تواند وظایف NLP از جمله تولید متن، ترجمه، خلاصه سازی، تولید کد، نوشتن داستان، شعر، و غیره را انجام دهد. LLM نیز برای دستیاران مکالمه استفاده می شود.
![chatgpt نوشتن شعر](https://colbe.ir/wp-content/uploads/2024/06/1717915641_32_مدل-زبان-بزرگ-LLM-چیست-توضیح-داده-شده-است.jpg)
اخیراً OpenAI مدل GPT-4o خود را به نمایش گذاشت که در درگیر شدن در مکالمات قابل توجه است. جدای از آن، LLM ها در حال حاضر برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی که می توانند وظایف را برای شما انجام دهند، آزمایش می شوند. هر دو OpenAI و Google در حال کار برای آوردن عوامل هوش مصنوعی در آینده نزدیک هستند.
به طور کلی، LLM ها به طور گسترده به عنوان چت ربات های مشتری استفاده می شوند و برای تولید محتوا نیز استفاده می شوند. در حالی که مدلهای زبانی بزرگ در حال افزایش هستند، محققان ML بر این باورند که برای دستیابی به AGI به پیشرفت دیگری نیاز است – یک سیستم هوش مصنوعی باهوشتر از انسانها.
ما هنوز چنین پیشرفتهایی را در دوره هوش مصنوعی مولد ندیدهایم، با این حال، برخی از محققان معتقدند که آموزش یک LLM بسیار بزرگتر میتواند منجر به سطحی از هوشیاری در مدلهای هوش مصنوعی شود.
با کُلبه وبسایت و مجله فناوری و ابزارهای هوشمند ،بهترین تکنولوژی، بهترین آینده ، بروز بمانید