مدیران میگویند که گسترش سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی فرصتهای بزرگی را برای شرکتهای خدمات مالی فراهم میکند، اما مدیران دارایی نیز به دلیل مدیریت اطلاعات حساس با ریسکهای بالاتری نسبت به سایر کسبوکارهای مصرفکننده روبرو هستند.
زک کاس، رئیس سابق شراکت تجاری در OpenAI گفت، برای مثال، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند در توضیح به مشتریان که چرا به توصیههایی مانند تخصیص پورتفولیو یا تصمیمهای وامدهی رسیدهاند، بهتر از انسانها باشند. او گفت که مردم در توضیح تعصبات ناخودآگاه که می تواند بر چنین تصمیماتی تأثیر بگذارد، خوب نیستند.
کاس در یک کنفرانس سرمایهگذار که این هفته توسط مورنینگ استار در شیکاگو برگزار شد، گفت: “هوش مصنوعی باید آن را یک تن بهتر کند. مشکل این است که اگر مراقب نباشیم، آن را بدتر خواهد کرد.” موضوع بحث
به گفته چندین سرمایه گذار و متخصص فناوری، در تئوری هوش مصنوعی بسیاری از کارهای معمول مانند پر کردن فرم های انطباق یا توسعه سبدهایی که چندان پیچیده نیستند را ساده می کند و به متخصصان مالی زمان بیشتری برای تمرکز بر تعاملات انسانی یا مشکلاتی که نیاز به تفکر عمیق تر دارند، می گذارد.
(برای اخبار برتر فناوری روز، در خبرنامه فناوری امروز ما مشترک شوید)
کارن زایا، تحلیلگر ارشد تحقیقاتی مورنینگ استار که استفاده مدیران سرمایهگذاری از فناوری را دنبال میکند، میگوید: «چند چیزهایی وجود دارد که ماشینها میتوانند آنها را صاف کنند، و سپس یک مشاور مالی میتواند زمان بیشتری را برای خدمت به مشتری خود صرف کند.
او گفت، اما عمق تعامل انسان با هوش مصنوعی متفاوت خواهد بود. او گفت در حالی که چت رباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کارهایی مانند کمک به انتخاب صندلی هواپیمایی یا بررسی موجودی حساب بانکی رایج شدهاند، متغیرها برای مواردی مانند تنظیم سرمایهگذاری در برنامه بازنشستگی بسیار پیچیدهتر هستند.
زایا گفت: «فکر نمیکنم در حال حاضر این موضوع در دستور کار این صنعت باشد. همه این شرکتهایی که با آنها صحبت کردهایم در نحوه اجرای این موارد بسیار متفکر و محتاط هستند. آنها میخواهند بسیار مورد توجه قرار گیرند.
رگولاتورهای ایالات متحده به دنبال نظرات عمومی در مورد استفاده از هوش مصنوعی توسط شرکت های مالی هستند و به دنبال ترویج دسترسی فراگیر و عادلانه به خدمات خود هستند. جانت یلن، وزیر خزانه داری آمریکا در این ماه هشدار داد که استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی می تواند هزینه های تراکنش را کاهش دهد اما با “خطرات قابل توجهی” همراه است.
مارگارت ویترانو، مدیر پورتفولیو برای سرمایه گذاری های ClearBridge، گفت که گسترش هوش مصنوعی می تواند شرکت ها را وسوسه کند تا مشاغل خود را در مناطقی مانند مراکز تماس یا تأسیسات توسعه نرم افزار کاهش دهند، اما هنوز احتمال دارد که آنها به نیروی انسانی برای رسیدگی به سؤالات پیچیده تر نیاز داشته باشند.
“هوش مصنوعی می تواند برای توسعه کد استفاده شود، اما این بدان معنا نیست که شما همه توسعه دهندگان خود را اخراج کنید. شاید از آن برای توسعه اولین پاس کد استفاده کنید، و سپس هنوز به کسی نیاز دارید که پیچیده باشد و کد را بلد باشد تا به آن نگاه کند. ویترانو گفت، بیایید به تجربه کاربری در اینجا فکر کنیم.
برندا اینگرام، مشاور مالی مستقر در شیکاگو، گفت امیدوار است سیستمهای هوش مصنوعی بتوانند در زمان و هزینهها برای تهیه مواردی مانند گزارشهای انطباق صرفهجویی کنند.
او گفت: «معمولی، اگر بتوانید هوش مصنوعی را به انجام این کار وادار کنید، فکر میکنم ما آن را دوست خواهیم داشت.
با کُلبه وبسایت و مجله فناوری و ابزارهای هوشمند ،بهترین تکنولوژی، بهترین آینده ، بروز بمانید