![FILE PHOTO: دانشمند برجسته کامپیوتر فی-فی لی در حال ساخت استارتاپی است که از پردازش انسان مانند داده های بصری استفاده می کند تا هوش مصنوعی را قادر به استدلال پیشرفته کند. FILE PHOTO: دانشمند برجسته کامپیوتر فی-فی لی در حال ساخت استارتاپی است که از پردازش انسان مانند داده های بصری استفاده می کند تا هوش مصنوعی را قادر به استدلال پیشرفته کند.](https://colbe.ir/wp-content/uploads/2024/03/Minfy-با-AWS-همکاری-میکند-تا-تحولات-هوش-مصنوعی-و.png)
FILE PHOTO: دانشمند برجسته کامپیوتر فی-فی لی در حال ساخت استارتاپی است که از پردازش انسان مانند داده های بصری استفاده می کند تا هوش مصنوعی را قادر به استدلال پیشرفته کند. | اعتبار عکس: رویترز
شش منبع به رویترز گفتند که دانشمند برجسته کامپیوتر فی-فی لی در حال ساخت استارت آپی است که از پردازش انسان مانند داده های بصری استفاده می کند تا هوش مصنوعی (AI) را قادر به استدلال پیشرفته کند.
لی، که پیشگام در زمینه هوش مصنوعی به حساب می آید، در دور اخیر سرمایه گذاری اولیه برای این شرکت پول جمع آوری کرد. به گفته دو منبع دیگر، سرمایه گذاران شامل شرکت سرمایه گذاری سیلیکون ولی، Andreessen Horowitz، و Radical Ventures، یک شرکت کانادایی است که او سال گذشته به عنوان یک شریک علمی به آن ملحق شد.
سخنگویان Andreessen Horowitz و Radical Ventures از اظهار نظر خودداری کردند. لی به درخواست ها برای اظهار نظر پاسخ نداد.
لی به طور گسترده به عنوان “مادرخوانده هوش مصنوعی” شناخته می شود، عنوانی که از نام “پدرخوانده” گرفته شده است که اغلب برای اشاره به سه محققی استفاده می شود که جایزه برتر دنیای محاسبات، جایزه تورینگ، را در سال 2018 به خاطر پیشرفت های خود در فناوری هوش مصنوعی دریافت کردند. .
(برای اخبار برتر فناوری روز، در خبرنامه فناوری امروز ما مشترک شوید)
در توصیف این استارتاپ، یک منبع به سخنرانی ماه گذشته لی در کنفرانس TED در ونکوور اشاره کرد که در آن او گفت که لبههای تحقیقاتی شامل الگوریتمهایی است که میتوانند به طور قابل قبولی بیان کنند که تصاویر و متن در محیطهای سهبعدی چگونه به نظر میرسند. با استفاده از مفهومی به نام “هوش فضایی” بر اساس آن پیش بینی ها عمل کنید.
برای نشان دادن این ایده، او تصویری از گربه ای را نشان داد که پنجه اش را دراز کرده بود و یک لیوان را به سمت لبه میز هل می داد. به گفته او، مغز انسان در کسری از ثانیه می تواند “هندسه این لیوان، مکان آن در فضای سه بعدی، رابطه آن با میز، گربه و هر چیز دیگری” را ارزیابی کند، سپس پیش بینی کند که چه اتفاقی می افتد و برای جلوگیری از آن اقدام کند. .
او گفت: «طبیعت این چرخه با فضیلت را از دیدن و انجام دادن ایجاد کرده است که توسط هوش فضایی نیرو می گیرد.
او اضافه کرد که آزمایشگاه خودش در دانشگاه استنفورد سعی میکرد به رایانهها «چگونه در دنیای سه بعدی عمل کنند» بیاموزد، به عنوان مثال با استفاده از یک مدل زبان بزرگ برای به دست آوردن یک بازوی روباتیک برای انجام کارهایی مانند باز کردن در و ساختن ساندویچ در پاسخ. به دستورات شفاهی
لی با توسعه یک مجموعه داده تصویری در مقیاس بزرگ به نام ImageNet که به معرفی نسلی از فناوریهای بینایی رایانهای که میتوانند برای اولین بار اشیا را بهطور قابل اعتماد شناسایی کنند، نام خود را در زمینه هوش مصنوعی به دست آورد.
او یکی از مدیران موسسه هوش مصنوعی انسان محور استنفورد است که بر توسعه فناوری هوش مصنوعی به روش هایی که “وضعیت انسان را بهبود می بخشد” تمرکز دارد. علاوه بر کار آکادمیک، لی از سال 2017 تا 2018 هوش مصنوعی را در Google Cloud رهبری کرد، در هیئت مدیره توییتر خدمت کرد و به سیاستگذاران از جمله در کاخ سفید مشاوره داد.
لی از شکاف بودجه در تحقیقات هوش مصنوعی بین بخش خصوصی با منابع خوب از یک طرف و دانشگاهیان و آزمایشگاههای دولتی از سوی دیگر ابراز تاسف کرد و خواستار “ذهنیت مهتابی” از سوی دولت ایالات متحده برای سرمایهگذاری در کاربردهای علمی این فناوری و تحقیقات در این زمینه شد. خطرات آن
![](https://colbe.ir/wp-content/uploads/2024/05/Fei-Fei-Li،-رهبر-هوش-مصنوعی-استانفورد،-استارتاپ-هوش-فضایی-را.jpeg)
مشخصات او در استنفورد می گوید که از ابتدای سال 2024 تا پایان سال 2025 در مرخصی نسبی به سر می برد.
در لینکدین، او شغل فعلی خود را به عنوان “تازه کار” و “چیزی جدید” از ژانویه 2024 فهرست می کند.
لی با ورود به دنیای استارتآپها، به مسابقهای در میان پرطرفدارترین شرکتهای هوش مصنوعی ملحق میشود تا الگوریتمهای خود را به منظور غلبه بر محدودیتهای فناوریهای کنونی مانند مدلهای زبان بزرگ، که تمایل دارند دروغهای بیمعنی را در میانهی بیرون بیاورند، بیاموزد. در غیر این صورت پاسخ های انسانی مانند خیره کننده.
بسیاری می گویند این توانایی برای “استدلال” باید قبل از اینکه مدل های AI بتوانند به هوش مصنوعی عمومی یا AGI دست یابند، ایجاد شود، که اشاره به آستانه ای دارد که در آن سیستم می تواند اکثر وظایف را به خوبی یا توانایی بیشتری نسبت به یک انسان انجام دهد.
برخی از محققان بر این باورند که میتوانند با ساختن نسخههای بزرگتر و پیچیدهتر از مدلهای فعلی، استدلال را بهبود بخشند، در حالی که برخی دیگر استدلال میکنند که مسیر پیشرو شامل استفاده از «مدلهای جهانی» جدید است که میتواند اطلاعات بصری را از محیط فیزیکی اطراف خود برای توسعه منطق، تکرار کند. چگونه نوزادان یاد می گیرند
با کُلبه وبسایت و مجله فناوری و ابزارهای هوشمند ،بهترین تکنولوژی، بهترین آینده ، بروز بمانید