![Google DeepMind از نسل بعدی مدل هوش مصنوعی کشف دارو رونمایی کرد. Google DeepMind از نسل بعدی مدل هوش مصنوعی کشف دارو رونمایی کرد.](https://colbe.ir/wp-content/uploads/2024/05/The-first-American-in-space.png)
Google DeepMind از نسل بعدی مدل هوش مصنوعی کشف دارو رونمایی کرد. | اعتبار عکس: AP
Google Deepmind از سومین نسخه اصلی مدل هوش مصنوعی “AlphaFold” خود رونمایی کرده است که برای کمک به دانشمندان در طراحی داروها و هدف قرار دادن بیماری ها به طور موثرتر طراحی شده است.
در سال 2020، این شرکت با استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی موفقیتآمیز رفتار پروتئینهای میکروسکوپی، پیشرفت چشمگیری در زیستشناسی مولکولی داشت.
با جدیدترین تجسم AlphaFold، محققان DeepMind و شرکت خواهر Isomorphic Labs – که هر دو زیر نظر یکی از بنیانگذاران Demis Hassabis هستند – رفتار همه مولکول های زندگی از جمله DNA انسان را ترسیم کرده اند.
برهمکنش پروتئین ها – از آنزیم های حیاتی برای متابولیسم انسان، تا آنتی بادی هایی که با بیماری های عفونی مبارزه می کنند – با مولکول های دیگر کلید کشف و توسعه دارو است.
(برای اخبار برتر فناوری روز، در خبرنامه فناوری امروز ما مشترک شوید)
DeepMind گفت این یافته ها که در مجله تحقیقاتی Nature در روز چهارشنبه منتشر شد، زمان و هزینه مورد نیاز برای توسعه درمان های بالقوه تغییر دهنده زندگی را کاهش می دهد.
حسابیس در نشست خبری روز سهشنبه گفت: با این قابلیتهای جدید، ما میتوانیم مولکولی را طراحی کنیم که به یک مکان خاص روی یک پروتئین متصل میشود و میتوانیم پیشبینی کنیم که چقدر قوی خواهد شد.
“اگر می خواهید داروها و ترکیباتی طراحی کنید که به بیماری کمک کند، این یک گام مهم است.”
این شرکت همچنین از انتشار «سرور AlphaFold» خبر داد، یک ابزار آنلاین رایگان که دانشمندان میتوانند از آن برای آزمایش فرضیههای خود قبل از اجرای آزمایشهای دنیای واقعی استفاده کنند.
از سال 2021، پیشبینیهای AlphaFold بهعنوان بخشی از پایگاهدادهای حاوی بیش از 200 میلیون ساختار پروتئینی، بهطور رایگان برای محققان غیرتجاری در دسترس بوده و هزاران بار در کارهای دیگران ذکر شده است.
DeepMind گفت سرور جدید به دانش محاسباتی کمتری نیاز دارد و به محققان این امکان را میدهد که آزمایشها را تنها با چند کلیک یک دکمه انجام دهند.
جان جامپر، دانشمند تحقیقاتی ارشد در DeepMind، میگوید: «این بسیار مهم است که سرور AlphaFold چقدر این کار را برای زیستشناسان – که متخصص در زیستشناسی هستند، نه علوم کامپیوتر – آسانتر میکند تا موارد بزرگتر و پیچیدهتر را آزمایش کنند.»
دکتر نیکول ویلر، متخصص میکروبیولوژی در دانشگاه بیرمنگام، گفت AlphaFold 3 می تواند به طور قابل توجهی سرعت کشف دارو را افزایش دهد، زیرا “تولید فیزیکی و آزمایش طرح های بیولوژیکی یک گلوگاه بزرگ در بیوتکنولوژی در حال حاضر است.”
با کُلبه وبسایت و مجله فناوری و ابزارهای هوشمند ،بهترین تکنولوژی، بهترین آینده ، بروز بمانید